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2018年数据中心需要注意的四个趋势

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-09-28 1:39:35 * 浏览: 12
根据IDC的数据,到2020年,估计亚太地区将有86亿台互联设备。为了使这些设备正常运行,全球数十亿台机器需要每周7天,每天24小时不间断运行。即使世界上有各种各样的咖啡或能量饮料,人类仍然需要睡眠。为了维持白天的状态,医生建议每晚睡眠七至八个小时。但是机器不受相同的限制。机器不需要休息,也不需要假期。他们可以每周7天,一天24小时不间断运行。这意味着他们一直在感知,分析和传输数据。根据IDC的预测,到2020年,亚太地区将有86亿台互联设备。为了使这些设备正常运行,全球数十亿台机器需要每周7天,每天24小时不间断运行。显然,这些设备的数量超过了世界人口。当所有这些设备和计算机开始互相通信时,它将对任何网络造成巨大压力。从2018年开始,随着亚太地区物联网市场的持续增长,这种压力还将增加。根据IDC的预测,到2020年,这个市场将达到5830亿美元。对于中国物联网市场,李克强总理在其2015年政府工作报告中提出的“互联网+”行动计划还指出,应使用诸如物联网之类的技术来促进现代制造业与基础设施的融合。 。展望2018年,我们将看到数据中心在以下四个方面受到机器对机器通信的影响:奠定5G的基础是的,5G也将在数据中心中发生。所有需要彼此通信以及与人通信的设备将推动对光纤的更高需求,尤其是当我们看到5G有望在未来5至10年内可用时。在5G正式到来之前,还有许多准备工作需要完成。 *网络需要大量的“有线”资产,才能有效地将光纤回程传输到网络的核心和边缘。蜂窝基站(例如小型基站)的致密化也需要5G。此外,各种新的电源解决方案将出现在市场上,使运营商能够以更具成本效益的方式向网络边缘的各种设备供电。 ?低延迟机器可以实现接收信息的实时处理,但是很难手动进行。尤其是在数据中心中,决策是即时做出的,这需要强大的网络主干来提供支持。与过去不同,数据中心仅扮演数据存储的角色。如今,数据中心需要实时计算,分析和处理信息。 IDC将数据中心的“现代化”列为其对2018年的重要预测之一。“预测分析将广泛用于提高准确性和减少停机时间。”由于香港和日本等国家和地区的土地稀缺,因此建设现代数据中心变得更加紧迫,边缘计算将发挥重要作用。 ?更高的密度和速度部署更多的光纤当然是解决方案,但现实并非总是如此。最有效的解决方案是从一开始就部署高密度光纤,从而可以快速实现机器对机器的通信。因此,可以选择可支持多代设备的模块化高速平台。智能和自动化的管理人员越来越无法处理复杂的数据,人为错误的可能性远远大于机器。因此,机器需要由机器管理。所有管理和维护链接都需要机器参与才能提高可靠性。性和可用性。例如,网络管理需要自动化,数据中心管理需要自动化,布线系统管理也需要自动化。机器学习案例被多次引用:在匹兹堡进行的一个试点项目使无人驾驶汽车成为现实。凭借强大的网络和近乎完美的传感器,该项目进展顺利。汽车可以比任何人类驾驶员更快地处理数据。就像一个带轮子的数据中心!我们也可以看到simi中国的大型项目,例如百度的“阿波罗”自动驾驶技术开放计划。百度集团总裁兼首席运营官陆奇表示,人工智能技术在促进社会发展方面具有巨大潜力,而智能汽车是其中的产业机遇之一。与人类相比,汽车始终可以保持清醒状态,在驾驶时不会发送短信,在驾驶时不会感到困倦,并且响应时间更快。只要汽车能够在正确的时间做出正确的决定,它们就能驾驭未来。但是人类已经行驶了一个世纪。我们会犯错误,所以今天我们应该使用计算机代替拿着方向盘的驾驶员吗?计算机或机器没有同情和同情心,也没有任何情感。从这个角度来看,是否有人道不足?这取决于你怎么看了。毕竟,机器的质量取决于算法和编程。它们很容易被人或其他机器操纵(砍)。实际上,根据Gartner的预测,到2022年,成熟经济体中的大多数人口将消费比真实信息更多的虚假信息。甚至可以说,虚假信息将“鼓励大规模金融欺诈”。随着设备数量超过全球人口数量,可以说我们变得更加容易受到黑客和数据盗窃的攻击。随着亚太地区数字支付的兴起,我们越来越关注数字安全。借助微信,中国处于数字支付领域的最前沿。我们还看到印度和新加坡等国家也在稳步推进数字支付技术的发展。因此,安全性将变得更加重要,包括数据隐私问题。随着越来越多的国家制定与数据主权有关的法律和法规,我们预计将看到越来越多的数据中心运营商,尤其是托管服务提供商,需要围绕数据主权进行投资并致力于全面解决安全问题。有一种流派认为机器将接管曾经只能由人类完成的任务。随着人工智能(AI)的引入,某些人类角色将不可避免地被取代。但是,这并不一定意味着人们会失业。我们将看到角色的变化,并且人们正在配备新的工具来提高工作效率。例如,高精度机器人可以将一致性和准确性提高到人类难以企及的水平,尤其是在诸如光纤连接和电路之类的技术方面。 Gartner报告还显示,到2020年,机器学习技术将消除180万个就业机会,但可以创造230万个就业机会。尽管我们的工作可能与我们现在的工作有所不同,但我们人类仍有许多工作要做。在短时间内,世界无法依靠机器人进行操作。面对机器对机器技术,人们需要改变自己的观念,并慢慢放手。转型过程中也会遇到问题,但这将是“第四次工业革命”的一大进步。该行业在不断发展,现在是一个很好的参与机会。关于本文的作者:吴健:作为Complutense北亚的技术总监,吴健先生领导北亚技术团队完成北的售前和售后技术支持,产品推广和技术培训。亚洲项目。吴健先生自1995年以来一直从事布线系统和网络系统的设计,管理和维护。他参与了许多国家的大型项目的规划,设计和实施,并主持了安装指导和维护工作。大型综合布线项目的验收测试多次。他还受聘为顾问和顾问,参与多个大型数据中心的设计,规划和建设。在专业领域,他精通集成布线设计和安装以及网络集成,熟悉数据通信理论,擅长网络测试和网络管理,并且在大型数据中心的规划和设计方面拥有丰富的经验。他目前是印度电信综合布线工作组的副组长。中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会委员,中国数据中心专家技术委员会专家委员。同时积极参与多项国内相关标准的起草和制定。吴健先生还具有多年的大学教学经验,教授计算机网络,集成布线,网络安全和其他课程,并且曾是Cisco Networking Academy的授权讲师。吴健先生拥有北京科技大学的硕士学位,思科网络研究所的CCNP教师证书,Fluke Networks的CCTT讲师证书,数据中心专家的CDCS证书以及BICSI组织的DCDC数据中心设计专家的证书。 。关于康普:康普帮助设计,构建和管理全球的有线和*网络。作为通信基础设施的领导者,我们创建了一个永远在线的未来网络。 40多年来,由20,000多名员工,创新者和技术人员组成的全球团队致力于帮助全球客户预测未来趋势并突破现有界限。了解更多:zh.commscope.com